Python

学习怎么去使用 Python 的 web 框架中的对象关系映射与你的数据库交互，就像你使用 SQL 一样。

不论是经验丰富的老程序员，还是没有经验的新手，Python 都是一个非常好的编程语言。

运用这些很棒的 Python 爬虫工具来获取你需要的数据。

在今天的文档中，我会列出 7 个步骤（和 50 多个资源）帮助你开启这个令人兴奋的计算机科学领域的大门，并逐渐成为一个机器学习高手。

就高收入国家而言，Python 的增长甚至要比 Stack Overflow Trends 等工具展现的或其他针对全球的软件开发的排名更高。

为了让初学 Python 的程序员避免犯同样的错误，以下列出了我学习 Python 时犯的三种错误。这些错误要么是我长期以来经常犯的，要么是造成了需要几个小时解决的麻烦。

如果你安装了 Linux 系统，正在学习 Python 并想要使用最新的版本的话，那么这篇文章就是为你而写的。

从无人驾驶汽车到股市预测，再到在线学习，机器学习通过预测来进行自我提高的方法几乎被用在了每一个领域。由于机器学习的实际运用，目前它已经成为就业市场上最有需求的技能之一。

Python-mode 是一个 Vim 插件，它使你能够在 Vim 编辑器中更快的利用包括 pylint、rope、pydoc、pyflakes、pep8、autopep8、pep257　和 mccable 在内的各种库来写 Python 代码，这些库提供了一些编码功能，比如静态分析、特征重构、折叠、补全和文档等。

优化你最贵的资源。那就是你，而不是计算机。 选择一种语言/框架/架构来帮助你快速开发（比如 Python）。不要仅仅因为某些技术的快而选择它们。 当你遇到性能问题时，请找到瓶颈所在。 你的瓶颈很可能不是 CPU 或者 Python 本身。 如果 Python 成为你的瓶颈（你已经优化过你的算法），那么可以转向热门的 Cython 或者 C。 尽情享受可以快速做完事情的乐趣。