Kubernetes

人们经常用 x 相对于 y 这样的术语来考虑问题，但是它并不是一个技术对另一个技术的问题。Ben Hindman 在这里解释了 Mesos 是如何对另外一种技术进行补充的。

当你想在云上创建一个集群或者尽可能快地构建基础设施时，你可能会用到它。

在本文中，我将使用 Graylog （用于日志）和 Prometheus （用于指标）去打造一个 Kubernetes 集群的监视解决方案。

你需要扩展 Kubernetes。有三种方法可以做到这一点，从最灵活（但也更困难）到最简单的依次是：使用 Kube 聚合器、使用 API 服务器构建器或创建自定义资源定义（CRD）。

在我刚开始学习 Kubernetes（大约是一年半以前吧？）时，我真的不明白为什么应该去关注它。

在我使用 Kubernetes 全职工作了三个多月后，我才逐渐明白了为什么我应该使用它。

这正是 Kubernetes 登场的时候。它是一个容器编排orchestration系统，它允许您以一定的标准管理、缩放和部署应用程序的不同部分，并且成为其中的重要工具。

在这篇文章中，我们将使用以前的一个简单的基于 Java 的电子商务商店，我们将它打包进 Docker 容器内，并且在 Kubernetes 上运行它。

开放容器计划（OCI）和原生云计算基金会（CNCF）的代表说，Kubernetes 和容器可以在降低程序员和系统管理成本的同时加速部署进程，从被忽视的 Kubernetes 特性（比如命令空间）开始，去利用 Kubernetes 和它的相关工具运行一个原生云架构。

Google 开发的这个容器管理系统很快成为开源历史上最成功的案例之一。

去年，Kubernetes 项目推出了容器运行时接口（CRI）：这是一个插件接口，它让 kubelet 有使用不同的兼容 OCI 的容器运行时的能力，而不需要重新编译 Kubernetes。在这项工作的基础上，CRI-O 项目（原名 OCID）准备为 Kubernetes 提供轻量级的运行时。

Mesos 和 Kubernetes：不是竞争者