我写好了代码,然后经过一晚的鼓捣把它部署在 Aure 上的 Ubuntu 虚拟机上。Docker 和 docker-compose 工具使得部署和更新过程非常快。
对我来说这是一个非常有趣的学习经历,因为有一段时间我对探索 ASP.NET Core 的跨平台支持非常好奇,使用 “Configuratin as Code” 的 Docker Compose 方法来探索一下 DevOps 的世界也是非常愉快并且很有教育意义的。
Grafana 是一个有着丰富指标的开源控制面板。在可视化大规模测量数据的时候是非常有用的。根据不同的指标数据,它提供了一个强大、优雅的来创建、分享和浏览数据的方式。
来自原子项目(Project Atomic)的原子主机(Atomic Host)是一个轻量级容器操作系统,可以以 Docker 格式运行 Linux 容器。它专门为提高效率而定制,使其成为用于云环境的 Docker 运行时系统的理想选择。
如果你正在运行 Swarm 模式的集群,或者只运行单台 Docker,你都会有下面的疑问:我如何才能监控到它们都在干些什么?
从根本上说,几乎所有的主要软件,即使是开源软件,都是在基于镜像的容器技术出现之前设计的。这意味着把软件放到容器中相当于是一次平台移植。这也意味着一些程序可以很容易就迁移,而一些就更困难。
你可能会惊讶,使用 Docker Swarm 部署(复制)一个 Python(Java、Go 都一样)应用是如此的简单。
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简单地说, LXD 就是一个提供了 REST API 的 LXC 容器管理器。
LXD 最主要的目标就是使用 Linux 容器而不是硬件虚拟化向用户提供一种接近虚拟机的使用体验。
serverless 是指将你的应用程序按功能来部署,这些功能在被用到时才会启动。你不用费心去管理服务器和程序规模,因为它们会在需要的时候在一个集群中启动并运行。