Docker

在本教程中，我们会学习管理 docker 容器的其他命令。

这正是 Kubernetes 登场的时候。它是一个容器编排orchestration系统，它允许您以一定的标准管理、缩放和部署应用程序的不同部分，并且成为其中的重要工具。

Ansible Container 解决了 Dockerfile 的不足，并对容器化项目提供了完整的管理。

多阶段构建是 Docker 17.05 及更高版本提供的新功能。这对致力于优化 Dockerfile 的人来说，使得 Dockerfile 易于阅读和维护。

Photon 就是这样的一个发行版。这个特殊的版本是由 VMware 于 2005 年创建的，它包含了 Docker 的守护进程，并可与容器框架（如 Mesos 和 Kubernetes ）一起使用。Photon 经过优化可与 VMware vSphere 协同工作，而且可用于裸机、Microsoft Azure、 Google Compute Engine、 Amazon Elastic Compute Cloud 或者 VirtualBox 等。

自从 Docker 四年前将软件容器推向大众化以来，整个生态系统都围绕着容器化而发展，在这段这么短的时期内，它经历了两个不同的增长阶段。在这每一个阶段，生产容器系统的模式已经随着项目和不断增长的容器生态系统而演变适应用户群体的规模和需求。

让我们来探讨一下“容器主机”和“容器操作系统”之间的关系，以及它们在 Linux 和 Windows 容器之间的区别。

已经有几篇关于为什么要在 Docker 中使用 R 的文章。在这篇文章中，我将尝试加入一个 DevOps 的观点，并解释在 OpenCPU 系统的环境中如何使用容器化 R 来构建和部署 R 服务器。

这篇博文将向你展示如何使用 Docker 和 OpenFaaS 框架构建你自己的 Serverless 树莓派集群。大家常常问我能用他们的集群来做些什么？而这个应用完美匹配卡片尺寸的设备——只需添加更多的树莓派就能获取更强的计算能力。

本文从一个具体的例子出发，讲述了如何利用 Dockerfile 构建镜像，然后解释了 Dockerfile 文件中的指令的语法，有关更多内容可访问官方文档。