机器学习

探索如何将 Android Things 与 Tensorflow 集成起来，以及如何应用机器学习到物联网系统上。学习如何在装有 Android Things 的树莓派上使用 Tensorflow 进行图片分类。

如果你是一位想要深入机器学习的 JavaScript 程序员或想成为一位使用 JavaScript 的机器学习专家，那么这些开源框架也许会吸引你。

我们可以自动应用简单的配色方案，而无需手绘几百个训练数据示例吗？

我们又能通过开源社区做些什么？

我最初计划使用 R 来训练我的数据库，但老师建议我使用一个 FOSS 机器学习框架 H2o。

在今天的文档中，我会列出 7 个步骤（和 50 多个资源）帮助你开启这个令人兴奋的计算机科学领域的大门，并逐渐成为一个机器学习高手。

机器学习有很多方面，当我开始研究学习它时，我发现了各种各样的“小抄”，它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终，我汇集了超过 20 篇的机器学习相关的小抄，其中一些我经常会翻阅，而另一些我也获益匪浅。这篇文章里面包含了我在网上找到的 27 个小抄，如果你发现我有所遗漏的话，请告诉我。

不幸的是，对于日常程序员，OpenCL 的学习曲线陡峭；一个简单的 Hello World 程序可能就需要上百行晦涩难懂的代码。因此，为了减轻这种痛苦，Khronos 组织已经开发了一个称为 SYCL 的新标准，这是一个在 OpenCL 之上的 C++ 抽象层。

一项开发了很久的内存管理技术将会给机器学习和其它 GPU 驱动的程序很大幅度的提升，而它也将在接下来的几个版本中进入 Linux 内核。

从无人驾驶汽车到股市预测，再到在线学习，机器学习通过预测来进行自我提高的方法几乎被用在了每一个领域。由于机器学习的实际运用，目前它已经成为就业市场上最有需求的技能之一。