容器

6 月 25 日，我代表 Linux 中国社区团队参加了本次 KubeCon 2019（上海）峰会，期间有幸和安全容器 runV 的创始人王旭做了一番长谈，就云原生技术、安全容器、开源与初创企业等话题进行了深入沟通。现将这些话题整理其精要分享给大家。

该教程包含了如何创建一个新的 Docker 容器，如何运行该容器，如何从现有的 Docker 容器中创建自己的 Docker 镜像等 Docker 的一些基础知识、操作。

ockly 是一个 TUI（文本界面）程序，用于在类 Unix 系统中从终端管理 Docker 容器和服务。

Linux 容器已经成为一个热门话题，保证容器镜像较小被认为是一个好习惯。本文提供了有关如何构建较小 Fedora 容器镜像的一些技巧。

通常，没有 GUI 的 Docker 软件对于 Linux 管理员来说很容易，但是对于开发者来就有点困难。当把它搬到生产环境上来，那么它对 Linux 管理员来说也相当不友好。那么，轻松管理 Docker 的最佳解决方案是什么呢？

五种优化 Linux 容器大小和构建更小的镜像的方法。

数据科学家在创建机器学习模型后，必须将其部署到生产中。要在不同的基础架构上运行它，使用容器并通过 REST API 公开模型是部署机器学习模型的常用方法。

Conu (container utilities 的简写) 是一个 Python 库，让你编写容器测试变得简单。

容器技术的使用支撑了目前 DevOps 三大主要实践：工作流、及时反馈、持续学习。

我们将学会使用一个名为 Dive 的工具来分析和探索 Docker 镜像每层的内容。