人工智能

在本系列的第五篇文章中，我们将继续介绍概率和统计中的概念。

? libjpeg-turbo 3.0 发布，开发者表示无力继续 ? Valve 拒绝发布带有人工智能生成内容的游戏 ? 谷歌将用网络上公开的所有信息训练人工智能 » »

我们经常交替使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）这些术语，尽管我们几乎每天都阅读或听到它们。本文解释了这些技术是如何演变的以及它们有何不同。

在你开始从事人工智能之前，你需要先了解人类的智能。

我们又能通过开源社区做些什么？

今年人工智能决策将变得更加透明吗？

你有没有想过，之所以能够根据自己不同兴趣的组合搜索到需要的视频，是因为有那些每日浏览无数视频内容且对它们进行分类和标记的可怜人存在，然而这些看不见的英雄们却在人工智能面前变得英雄无用武之地。

在今天的文档中，我会列出 7 个步骤（和 50 多个资源）帮助你开启这个令人兴奋的计算机科学领域的大门，并逐渐成为一个机器学习高手。

不幸的是，对于日常程序员，OpenCL 的学习曲线陡峭；一个简单的 Hello World 程序可能就需要上百行晦涩难懂的代码。因此，为了减轻这种痛苦，Khronos 组织已经开发了一个称为 SYCL 的新标准，这是一个在 OpenCL 之上的 C++ 抽象层。

开源项目正在助推人工智能（AI）进步，而且随着技术的成熟，我们将听到更多关于 AI 如何影响我们生活的消息。你有没有考虑过 AI 是如何改变你周围的世界的？让我们来看看我们日益被我们所改变的世界，以及大胆预测一下 AI 对未来影响。